Apprentissage automatique

L'« Apprentissage automatique » (« Machine Learning » en anglais) comporte de nos jours un grand nombre de différentes techniques qui puisent leur origine dans les domaines de la statique, de la neurobiologie et de l'informatique. Les réseaux neuronaux dont la structure s'appuie sur le modèle biologique constituent un domaine très prometteur.

Les réseaux neuronaux munis de la topologie « Deep Learning », dont le succès spectaculaire a récemment fait parler d'eux, présentent un vaste potentiel. Pour des tâches de reconnaissance d'images, les réseaux Deep Learning atteignent déjà de meilleus résultats que l'être humain. 

En combinaison avec un matériel GPU spécialement adapté pour l'apprentissage de réseaux neuronaux, cette technique ouvre des possibilités jusqu'ici inconcevables. Le « Deep Learning » conquiert rapidement de nouveaux secteurs et domaines d'application. Il stimule en outre les chercheurs à développer d'autres topologies et algorithmes d'apprentissage des réseaux neuronaux capables d'atteindre de bien meilleures performances.

Les livres blancs fournissent une première impression sur les principes fondamentaux des réseaux neuronaux qui sont également associés aux différents domaines de la physique.

Plus d'information

Le besoin en performance de calcul dans la recherche scientifique et industrielle ne cesse de croître.

Les résultats d'une recherche sur Internet concernant les notions « Intelligence artificielle (IA, ou AI pour "Artificial Intelligence")»

La nouvelle architecture NVIDIA-Pascal™ est conçue spécialement pour des systèmes informatiques capables d'analyser, de visualiser et de simuler le monde qui nous entoure - un monde qui réclame toujours plus de capacité de calcul.

Produits adaptés

L'apprentissage de réseaux neuronaux requiert une très grande puissance de calcul que des processeurs seuls ne peuvent fournir. Avec les modèles GPU de la série Tesla, NVIDIA met à disposition des stations de travail des composants puissants optimisés pour le Deep Learning. Cette puissance culmine dans le système DGX-1 qui est équipés de 8 cartes Pascal P100.

NVIDIA® DGX-1™ est le premier système au monde qui a été optimisé pour le Deep Learning. Le matériel/logiciel totalement intégré est rapide et simple à déployer. Sa puissance révolutionnaire qui accélère énormément les procédures d’apprentissage le propulse au rang de premier superordinateur Deep Learning au monde logé dans un seul boîtier.

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