Analyse de données volumineuses

La notion de Big Data se retrouve dans tous les domaines. Big Data Analytics, l'analyse de gros volumes de données, est devenue un nouveau secteur d'activités important pour de nombreuses entreprises. Les informations tirées des données recueillies constituent une nouvelle piste d'envol pour le gain de productivité, les innovations et les bénéfices pour le client.

Il est question de Big Data lorsque de nombreuses données de types différents sont produites en très peu de temps et doivent être analysées le plus rapidement possible. L'objectif de l'analyse est de convertir les données en un savoir et d'en tirer ainsi des conclusions importantes pour l'entreprise en vue d'obtenir un avantage concurrentiel. Etant donné que ces analyses sont urgentes, des systèmes de calcul informatique puissants interviennent également dans le domaine du Big Data en faveur des analyses HPDA (High Performance Data Analytics).

Depuis quelques années, le volume des données accuse une nette croissance, et a même triplé au cours de la période située entre 2012 et 2015. Un volume d'environ 40 zettaoctets de données importantes est déjà prévu pour 2020. Ces données proviennent par exemple de l'internet des objets (IoT), de l’observation du comportement des consommateurs dans les boutiques en ligne, du relevé des données météorologiques et climatiques, de données de capteurs installés dans les avions ou de l'analyse des données de vol.

Grâce à l'intervention d'ordinateurs haute performance pour les analyses Big Data, les entreprises sont en mesure de tirer immédiatement des conclusions stratégiques. Des bases de données In-Memory permettent une analyse particulièrement rapide des données qui ne sont plus stockées sur des disques durs mais bien complètement dans la mémoire principale d'un ordinateur. Le temps d’accès aux données est donc extrêmement court, ce qui permet par exemple de faire une analyse en temps réel des données commerciales d'une entreprise.

Des exemples d'application du Big Data Analytics sont notamment la surveillance de tendances, par exemple lors d'élections ou de l’analyse d'opinions publiques importantes, la prévision de phénomènes météorologiques dangereux ou de tremblements de terre, la cryptanalyse ou la surveillance de l'utilisation de cartes de crédit afin de détecter et d'empêcher immédiatement l'abus de celles-ci. Avec Big Data Analytics, vous entrez dans une autre ère. transtec vous aide à choisir le système optimal pour l'analyse de vos données.

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